Проектирование Баз Данных

 Роль базам данных в мире IT отводится очень значимая. В большинстве проектов, именно база данных является основным источником информации. Удобство применения БД является их гибкость, в качестве данных могут выступать любые источники информации.
 Современные базы данных способны хранить не только текстовую информацию, но и файлы, потоковые данные, сложные структуры данных например JSON, XML, объекты.
 Базы данных разделяются по логике обращения к данным - Реляционные (СУРБД) и не реляционные (NoSQL).

 Реляционные основаны на построение модели с использованием дополнительных систем хранения и представления - индексов. Данные в реляционных базах чаще всего типизированы. Типизированные данные имеют меньшую степень свободы, но при этом занимают меньшие объемы дискового хранилища. При проектировании большинства приложений, типизированность данных облегчает их использование, в этом случае не требуется делать дополнительных проверок, что существенно может ускорить работу. Индексы имеют ключевую роль во взаимодействии данных. Их правильная расстановка и применение позволяет ускорить работу в десятки, а иногда и десятки тысяч раз. Реляционные базы данных используют SQL язык для взаимодействия с приложением. Между различными типами СУРБД могут наблюдаться некоторые изменения в синтаксисе SQl, это чаще связано с наличием или отсутствием некоторых дополнительных функций. В более мощных базах данных, можно создавать собственные хранимые процедуры как на встроенных языках программирования tcl, pl/sql, так и на сторонних Perl, Python, C, Java. При более глубоком взаимодействии базы данных с системой, могут вызываться и данные из других приложений или скриптов.

 NoSQL базы имеют фундаментальное отличие как в системе хранения, индексирования так и синтаксис взаимодействия. Не реляционные базы все больше применяются в современных системах. Их большое преимущество перед SQL в том, что обслуживание таких баз сводится к минимуму. NoSQL широко распространены для хранения большого количества однородной информации например переписка чата, логи и т.д.

 В настоящее время многие системы хранения данных имеют возможности масштабирования, резервирования, распределения нагрузки, что широко применяется в enterprise-сегменте.

 Наши специалисты имеют опыт проектирования систем хранения (баз данных) под любые нагрузки. Мы поможем спроектировать и выступить консультантами в момент реализации структур хранения. Поможем в разработке систем резервирования и быстрого восстановления при сбоях. У нас есть готовые решения для развертывания мультисерверных систем, т.е. Систем с распределением данных балансировке нагрузки . Наши готовые проекты построены на СУРБД Oracle и PostgreSQL.
 Намного проще обратиться за разовыми услугами в нашу аутсорсинговую компанию, чем нанимать отдельного специалиста:

• мы имеем опыт работы с подавляющим большинством баз данных
  
• мы готовы в короткие сроки разобраться с задачей, если вы наймете 1 архитектора БД, то ему может потребоваться 3-4 месяца, а мы проработаем вопрос в команде из 3-5 человек менее чем за месяц, при том, что вы даже выиграете в финансировании.
  
• вам не нужно сокращать архитектора баз данных, если он станет ненужным
  
• мы подготовим проектную документацию "на вынос", а ваш архитектор это стал бы держать в уме.
  
• мы сохраним проектную информацию при вашем согласии и сможем помочь вам и в будущем, если это потребуется.
  

 В итоге вы получите продукт в более сжатые сроки и за меньшие деньги, чем стали бы прорабатывать самостоятельно.