Системы поточных данных

 Под системами поточных данных обычно понимаются различные стриминговые сервисы - видео, аудио. Это не совсем полное представление, т.к. Существует очень много других поточных служб. Примерами поточных данных могут выступать онлайн-игры, различные промышленные системы диагностики, системы организации информации
 В качестве потока, может выступать любая информация проходящая через сеть. К поточным данным также можно отнести и информацию из промышленных сетей - CAN, TTL и других. Для преобразования информации из промышленных сетей обычно используется дополнительное оборудование (мосты).

 Все данные, в том числе и поточные, имеют свою цель. Сложностью работы с потоками является то, что необхадима их постоянная онлайн обработка. Такие системы работают только в синхронном режиме, добиться асинхронности достаточно сложно и это нарушает саму концепцию поточности. Обработчики могут быть как промежуточные, так и конечные.

Промежуточные обработчики.
 К примеру для видеохостингов, тв-стриминговых компаний в области предоставления IPTV или OTT-решений часто применимы промежуточные системы декодирования и кодирования. На примере интернет-провайдера с IPTV это означает, что входные данных он получает видеопотоки различного разрешения, качества и с применением различных кодеков (от каждого телеканала свой набор), а к конечному потребителю он унифицирует трафик за счет применения систем поточного перекодирования. Асинхронные методы работы тут будут неуместны, т.к. Потребитель не желает видеть задержки в телевещании.
 Системы промежуточной обработки для высоконагруженных сервисов как правило разрабатываются по принципу отказоустойчивых систем с аппаратным резервированием. Подобные системы должны обеспечивать запас производительности, чтобы не было задержек в перекодировании. В IT есть определение данной ячейки - MiddleWare.
 Применяемые языки разработки в большинстве промежуточных обработчиках - Erlang, C, GoLang. В нашей команде есть программисты, занимающиеся созданием подобных систем, мы можем подготовить свое резюме только по Вашему запросу, т.к. Ранние разработки нашей компании являются частной собственностью заказчиков и мы не вправе обнародовать в публичный доступ информацию о них.

Конечные обработчики. Потребители.
 Потребителем поточных ресурсов в большинстве систем выступает вовсе не человек. Если к примеру мы работаем с системой диагностики и слежения какого-либо объекта, то потребителем здесь выступает оборудование для анализа.
 Например возьмем промышленный объект ГЭС. При выработки основной задачи - поставка электроэнергии, присутствует огромное количество дополнительной информации с датчиков диагностики и слежения. Это необходимо для контроля состояния гидротурбин. С помощью данных диагностики, обслуживающий персонал может своевременно произвести ремонт и наладку.
 С точки зрения данных, то это огромный поток информации с различных датчиков. Необходимо своевременно обрабатывать информацию, чтобы она не накапливалась в прогрессивный "хвост". После получения, данные должны быть проанализированы на предмет выявления аномалий.
 Мы занимаемся решением подобных задач, реализуя программные платформы под требования заказчиков. Работа над подобными проектами протекает по следующим этапам

1. подготовка и согласование технического задания
   
2. проведение испытаний
   
3. создание архитектуры
   
4. реализация программной части
   
5. пусконаладка
   
6. испытания заказчиком
   
7. внесение доработок по замечаниям
   
8. запуск в эксплуатацию